AIアートでキャラクターの一貫性を維持する：プロのヒント

キャラクターの一貫性の基盤は、包括的なキャラクター説明テンプレートから始まります。すべての視覚的詳細を含めてください：

身体的特徴:

• 髪の色、スタイル、長さ
• 目の色と形
• 肌の色
• 体型と身長
• 特徴的なマーク（傷、ほくろなど）

服装:

• 特定の色のデフォルト衣装
• アクセサリー（眼鏡、ジュエリーなど）
• 履物

テンプレート例: 「さくら、若い女性、サイドバングのあるハイポニーテールの長いピンク髪、明るい緑色の目、色白の肌、青いリボン付きの白いブラウス、紺色のプリーツスカート、黒のニーハイソックス、茶色のローファー」

キャラクターシートは、キャラクターを複数の角度から、異なる表情で示す参照画像です。Anifusionのキャラクターシートジェネレーターはこれらを自動的に作成します。

含めるべき内容:

• 正面図（ニュートラルポーズ）
• 3/4ビュー
• 横顔
• 背面図
• 様々な表情（喜び、悲しみ、怒り、驚き）
• アクションポーズ

プロのヒント: 最初にキャラクターシートを生成し、これらの画像をすべての将来の生成の参照として使用します。これにより、AIのための視覚的な「アンカー」が作成されます。

最大の一貫性を得るために、キャラクターにカスタムLoRA（Low-Rank Adaptation）モデルをトレーニングします。これにより、AIにキャラクターの独自の特徴を教えます。

トレーニング要件:

• 10〜20枚の高品質参照画像
• 様々なポーズと角度
• 画像間で一貫した照明
• キャラクターの明確で遮られていないビュー

トレーニングのヒント:

1. 類似したアートスタイルの画像を使用
2. クローズアップと全身ショットを含める
3. 雑然とした背景を避ける
4. キャラクターの特徴で画像を正確にキャプション
5. 最良の結果を得るために1000〜2000ステップでトレーニング

以前に生成した画像を新しい生成の参照として使用します。img2imgと呼ばれるこの技術は、既存のアートワークを出発点として使用することで一貫性を維持するのに役立ちます。

使用方法:

1. キャラクターの「マスター」画像を生成
2. その後の生成の参照として使用
3. ノイズ除去強度を調整（微妙な変更には0.3〜0.5、より多くのバリエーションには0.6〜0.8）
4. 可能な場合は同じシードを維持

ベストプラクティス:

• 最良のキャラクター画像から開始
• ポーズ変更には低いノイズ除去を使用
• シーン変更には高いノイズ除去を使用

一貫したプロンプティングは非常に重要です。すべてのプロンプトの前に付ける「キャラクタータグ」を作成します。

プロンプトを構造化:

1. キャラクター識別子（名前またはタグ）
2. 身体的説明
3. 服装説明
4. ポーズ/アクション
5. シーン/背景
6. スタイル修飾子

例: 「[sakura_oc]、長いピンクのポニーテールと緑の目を持つ若い女性、白いブラウス青いリボン紺色のスカート、自信を持って立っている、教室の背景、アニメスタイル、詳細」

ネガティブプロンプト: 不整合を防ぐためにネガティブプロンプトを使用： 「異なる髪の色、異なる目の色、異なる服装、余分な手足、変形」