改善された手の解剖学、より良いコンセプト理解、高度なプロンプト解釈で高品質なアニメアートを作成。Stable Diffusion XLベース。
AnimagineXL 3.1は、Cagliostro Research LabによるAnimagine XL V3シリーズの強化アップデートです。このオープンソースのアニメテーマのテキストから画像への生成モデルは、より高品質で正確なアニメスタイル画像の生成のために改善されました。
AnimagineXL 3.1で作成できる作品をご覧ください
1girl、長く流れるピンクの髪の美しいアニメの女の子、詳細な目、柔らかい照明、落ちる桜の花びら、春、masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres
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1boy、男性アニメキャラクター、青い目、銀髪、黒いコートを着ている、ドラマチックな照明、詳細な顔、ソロ、上半身、masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres
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アニメ風景、日本の神社に沈む夕日、鳥居、背景の山々、詳細な雲、美しい風景、人物なし、masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres
このプロンプトを試すより正確な指の位置とプロポーションによる大幅に改善された手の描画。バージョン3.0からの主要な改善点の一つ。
高度なプロンプト解釈により、複雑なシーンやキャラクターのインタラクションをより正確に生成。
専門的な品質修飾子を使用した画像品質とアーティスティックスタイルの精密なコントロールのための新しい美的タグシステム。
1024x1024から1536x640までの様々な画像サイズをサポートし、柔軟な縦、横、正方形の出力が可能。
Danbooruスタイルのタグに最適化されており、アニメ愛好家が馴染みのあるタグ規則を使用して精密なコントロールが可能。
異なる時代に基づいてアニメアートの美学に影響を与える年固有のスタイル生成機能を組み込み。
AnimagineXL 3.1で最高の結果を得る方法を学びましょう
最良の結果を得るために、プロンプトに常に「masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres」を含めてください。
より良い構図のためにキャラクター数を明確に指定する「1girl」、「1boy」、「2girls」などから始めてください。
モデルはDanbooruスタイルのタグに最適化されています。最良の結果を得るために馴染みのあるアニメタグ規則を使用してください。
一般的な品質の問題を避けるために、ネガティブプロンプトに「low quality, worst quality, normal quality」を使用してください。
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdreswings, nsfw, low quality, worst quality, normal qualityAnimagineXL 3.1は、Cagliostro Research Labによる強化されたアニメ特化AI画像生成モデルです。より良い手の解剖学、改善されたコンセプト理解、高度なプロンプト解釈機能を備えたバージョン3.0からの改善版です。
最良の結果を得るには、Euler Aスケジューラーで28ステップ、ガイダンススケール7を使用し、「masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres」などの品質タグを含めてください。サポートされている画像サイズは1024x1024、832x1216(縦)、1216x832(横)です。
AnimagineXL 3.1は、より良い手の描画のための強化された手の解剖学、より正確なプロンプト解釈のための改善されたコンセプト理解、より広範なアニメキャラクター、最適化されたデータセット、より良い画像品質コントロールのための新しい美的タグを特徴としています。
AnimagineXL 3.1はDanbooruスタイルのタグに最適化されています。「masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres」などの品質タグと「1girl」、「1boy」などのキャラクタータグを使用してください。モデルはアートスタイルに影響を与える年固有のタグもサポートしています。
はい!AnimagineXL 3.1はAnifusionで利用可能で、最初に20の無料クレジットが付与されます。その後、無制限の生成のためにサブスクライブするか、追加のクレジットを購入できます。
AnimagineXL 3.1は1024x1024(正方形)、832x1216(縦)、1216x832(横)、1536x640(ワイド)、640x1536(トール)を含む複数のアスペクト比をサポートしています。これらのサイズはSDXLアーキテクチャに最適化されています。
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AnimagineXL 4.0(Anim4gineとも呼ばれる)は、Cagliostro Research Labによる最新かつ最先進のアニメ特化画像生成モデルです。Stable Diffusion XLから840万枚の多様なアニメ画像でゼロから再訓練されました。

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Hassaku XLは、Ikenaによって作成された人気のSDXLベースのアニメモデルで、明るく鮮明なアニメスタイルで知られています。鮮やかでカラフルな画像を安定した構成と優れたキャラクター描画で生成します。
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