主な機能
文章をマンガのコマに落とすの特長をまとめました。
即時の視覚化
書いた直後にコマが見え、推敲の刺激になります。
シーン検出
物語の区切りを推定し、コマの並びのたたき台を作ります。
吹き出しの下書き
会話の流れに沿って、テキストの置き場を提案します。
キャラ一貫性
同一人物の記号を保ち、話が進んでも破綻しにくくします。
複数のマンガ調
ジャンルに合う線とトーンを選べます。
画力不要の入口
作家が最初に試せるハードルを下げます。
素早い試行
別案をすぐ出し、物語の枝を比べられます。
書き出し準備
Web、印刷、SNSなど、用途別の出力を選びます。
作家の願いを短縮する
これまで、視覚化には画家が要りました。時間と費用の壁で、多くの物語が止まってきました。 文章理解と画像生成を束ねると、初稿のコマが一気に見えます。 完成の代替ではなく、推敲のための鏡として使うと効きます。
仕組みのざっくりした像
大規模な言語理解で登場人物と場所を拾い、拡散モデルで画にします。感情の起伏は、コマのサイズや寄りに反映されやすいです。 一貫性は参照と識別子の運用で支えます。 最終の読み心地は、人の編集で整えるのが安全です。
自動のシーン分割
転換、クライマックス、会話の往復など、物語の節目でコマを切ります。 誇張した見せ場は大きく、説明は小さく、が基本の型です。 自動案を土台に、作家が優先順位を上書きします。
セリフと吹き出し
会話文を検出し、読み順に沿って吹き出し案を置きます。心の声は別形状に分けやすいです。 被りは読みやすさの敵なので、画像側と調整します。 最終位置は、媒体のルールに合わせて人が決めると安定します。
誰でも試せる意味
画力がなくても、視覚言語で物語を考えられます。ピッチ資料や同人の試作にも直結します。 教育現場では、構造理解の教材にもなります。 表現の民主化は、試す人数を増やすことから始まります。
長編でも顔を揃える
登場人物の記述を一度定義し、以降の生成に引き継ぎます。複数人の位置関係は文章で明示します。 破綻したら、シーンを分割して再生成します。 連載ほど、初期の定義が効いてきます。
ジャンルに合う画風
アクション、恋愛、ホラー、コメディなど、トーンに合う線と色を選びます。縦スクロールや洋風コミックの方向性も選べます。 読者層の期待に、最初から寄せられます。 混ぜると中間色の個性が出ます。
初稿から公開まで
生成、修正、書き出し、投稿の順で進めます。台詞の最終調整は人が行うと事故が減ります。 媒体ごとに解像度と余白規則が違うので、仕上げで合わせます。 連載は、テンポ管理が成否を分けます。
使い方の流れ
直感的なAIツールで、すぐに始められます。専門知識は不要です。
物語を書く
一場面から長めの章まで。セリフと地の文を自然に混ぜて構いません。
AIが読み解く
人物、場所、感情、会話を抽出し、分割案を作ります。
画風を選ぶ
読者層とジャンルに合う系統を選びます。
マンガを生成
コマ、背景、人物を一括で起こし、初稿を得ます。
整えて出力
コマ割りと吹き出しを直し、媒体向けに書き出します。
活用シーン
クリエイターがAnifusionで実現していることをご紹介します。
小説のマンガ化
本編の別媒体展開や、宣伝用の短編が作れます。
漫画家のネーム前
構図の当たりを先に見て、ペン入れの判断が速くなります。
脚本のビジュアル化
映像 pitch の補助資料として、同じ内容をマンガで見せられます。
教育
説明が長い題材を、ストーリーで伝えやすくします。
SNS連載
短い更新単位で回しやすく、フィード向けに切り出せます。
二次創作の試作
原作の権利境界を守る前提で、別視点の短編を試せます。
ゲーム文書
イベントの絵コンテ的資料を素早く共有できます。
個人史の記録
エッセイをコマにし、保存用の読み物にできます。
ギャラリー
AIツールで作れるイメージの一例です。
テキストがマンガに変わる演出
本からページが飛び出す
画面を見るちび作家
吹き出しが絵になるイメージ
原稿からコマへの変換
魔法のペンで描く作家